複数の条件のCOUNT値を取るときのSQL速度検証

※MySQLを前提として書いています

まあ前にも似たようなことをやってるんですが

以下のテーブル「table」があるとします。

id	a	b
1	1	3
2	2	4
3	1	5
4	2	NULL
5	2	NULL

ここから、
「aが1であるレコードの数」
「aが2であるレコードの数」
「bが3であるレコードの数」
を取るために、次の3つのSQLを考えてみました。

①比較的素直に取得するやつ

SELECT  COUNT(`a` = ? OR NULL) AS `count_1` 
       ,COUNT(`a` = ? OR NULL) AS `count_2` 
       ,COUNT(`b` = ? OR NULL) AS `count_3` 
FROM    `table` 

②WHERE句であらかじめ関係ないやつを削っておくといいんじゃね？ と思ったやつ

SELECT  COUNT(`a` = ? OR NULL) AS `count_1` 
       ,COUNT(`a` = ? OR NULL) AS `count_2` 
       ,COUNT(`b` = ? OR NULL) AS `count_3` 
FROM    `table` 
WHERE   `a` = ?  
OR      `a` = ?  
OR      `b` = ?

③もしかしてSUM＋CASEの方が速かったりする？と思ったやつ

SELECT  SUM(CASE WHEN `a` = ? THEN 1 ELSE 0 END) AS `count_1` 
       ,SUM(CASE WHEN `a` = ? THEN 1 ELSE 0 END) AS `count_2` 
       ,SUM(CASE WHEN `b` = ? THEN 1 ELSE 0 END) AS `count_3` 
FROM    `table` 

サクッと速度検証。
1000回繰り返し×5回試行です。

	1回目	2回目	3回目	4回目	5回目
①	0.52	0.43	0.42	0.42	0.53
②	0.60	0.49	0.49	0.49	0.61
③	0.54	0.44	0.51	0.44	0.54

（単位は秒）

一番シンプルな①が普通に速かった。誤差レベルではある気がするけど。